问：图像修复的图像修复简介
- 答：图像修复者需要采取最恰当的方法恢复图像的原始状态，同时保证图像达到最理想的艺术效果。早在文艺复兴时期，人们就开始修复一些中世纪的艺术品，其目的在于通过填补一些裂缝来使画面恢复原貌，这一工作就称之为“Inpainting”(修复，润饰)或“Retouching”。M.Bertalmio首次提出许多图像修复能被简化为一个数学表达式，利用计算机能自动加以实现。图像修复现已是计算机图形学和计算机视觉中的一个研究热点，在文物保护、影视特技制作、虚拟现实、多余物体剔除（如视频图像中删除部分人物、文字、小标题等）等方面有着重大的应用价值。
问：图像识别的具体应用
- 答：图像视频智能分析引擎：衣＋
- 答：图像识别可应用于公路路面的病害检测，比如国辰机器人AI图像识别技术，应用于路面病害识别之后，原本需要二三十人历时半年的路面检测工作直接缩短到一周之内完成检测并出分析报告，极大的提高了工作效率，节省了成本。
- 答：图像识别是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，可应用于导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域
1.遥感图像识别
2.通讯领域的应用
3.指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识；历史文字和图片档案的修复和管理等等。
4.生物医学图像识别 例如puted Tomography)技术等。
5.3D图像的识别
江苏视图科技，专业图像识别，主要应用方向是手机拍照购物，互动营销，美术馆和博物馆的手机导览增值服务，目录销售，网站商品相似搜索等等。
问：图像修复的图像修复前景
- 答：图像修复是计算机图形学和计算机视觉中的一个研究热点。将来的工作可以从以下几个方面考虑：1)对不同类型的破损区域自适应地选用不同连续阶的基函数重建；2）将偏微分方程(PDE)的方法和纹理合成算法综合起来，以便处理更大的破损区域，修补或者去除图像中较大的物体。
问：pde在图像处理中的应用研究有何新的方向
- 答：PDE作为数学的一个重要分支具有完备的数学理论基础，且在图像处理领域显示出了强大的生命力，基于PDE的图像处理可以有效描述图像的局部特征，可以有效解决抑制噪声和恢复图像细节之间的矛盾，对于图像处理领域的发展具有重要意义。经过几十年的发展，PDE方法应用于图像处理技术已经得到了广泛发展，论文主要研究了PDE方法在图像修复和图像盲复原中的应用，在研究前人已有成果基础上，针对图像修复和图像盲复原做了实验研究和验证，
问：承载着记忆的老照片如何用算法修复？
- 答：可以通过照片中的人物的其他照片来获取信息，然后通过算法分析来还原旧的照片。
- 答：折痕，磨损，破洞，其实就是基于所发现的照片缺陷周围的像素值用算法来进行图像修复。
- 答：老照片一般都是胶卷，里面是有一些清楚的画面的，通过现在的算法可以将里面的画面重新印刷出来。
- 答：先寻找出照片里的缺陷，然后运用算法来补全这些有缺陷的地方。
- 答：先找到所有的照片缺陷，再基于所发现的照片缺陷周围的像素值来进行图像修复
- 答：之前的照片不是像现在这样直接冲洗的，他们之前是有胶片的，可以通过胶片修复。
- 答：找到所有的照片缺陷：折痕，磨损，破洞，然后基于照片缺陷周围的像素值来进行图像修复
- 答：通过一些特定的特征然后用修复算法来修复就可以实现
- 答：很简单，就是通过老照片里面的一些裂痕，淡化的地方，经过与周围画面的对比推算，技术合成，就会修复
